AI落地發(fā)展方向：深耕垂直L域、提G算法復用率將推動AI規(guī)模化
從當前情況來看，場景的碎片化導致的算法復用率低也是AI落地成本較G的一個因素。
通過整合重復度較G的場景，形成標準化的產(chǎn)品，再根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求，將有效提G算法的復用率、降低企業(yè)開發(fā)及使 用成本、縮短部署時間，形成AI規(guī)模化。
對于企業(yè)而言，集中精力深耕垂直L域，提供更為出色的產(chǎn)品與服務將是更好的選擇。
AI企業(yè)商業(yè)模式
AI產(chǎn)品化、規(guī)模化路徑
AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景
數(shù)據(jù)的獲取,標注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡等技術設施的建設也還不夠完善
中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到36.6萬臺，比上年增長68%；服務機器人產(chǎn)量921.4萬臺，比上年增長47%；特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
中電機驅(qū)動最為傳統(tǒng),技術進步迭代速度快,應用范圍廣;液壓驅(qū)動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優(yōu)秀;氣動驅(qū)動性能介于液壓和電機之間
液壓驅(qū)動力量大爆發(fā)力強;電機驅(qū)動最傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單應用廣;電機驅(qū)動+柔性軟件提升能量儲存循環(huán)能力;氣動驅(qū)動質(zhì)量輕價格低,但控制精度不高
仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit
國內(nèi)仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構(gòu)為主,清華研制THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定步行,上下臺階
以早稻田大學仿人機器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機器人為代表的系統(tǒng)高度集成發(fā)展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的高動態(tài)運動發(fā)展階段
仿人機器人高度滲透各行業(yè)應用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自于關節(jié),其關節(jié)數(shù)量一般為25-50個
劉文強發(fā)布了2022年智能傳感器十大園區(qū)報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產(chǎn)業(yè)演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區(qū)評價指標體系
西部地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)結(jié)合地區(qū)特色與國家政策引導, 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業(yè)和園區(qū),該地區(qū)機器人科研機構(gòu)總數(shù)偏少,人才相對匱乏
中部地區(qū)作為發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)的后起之秀,促進了區(qū)域內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,打造國內(nèi)有重要影響力的機 器人示范應用基地,推動機器人行業(yè)應用 場景示范
