虛擬人制作技術多面提升與突破，實現可自然交互的虛擬人仍須技術發展：數字虛擬人通用系統框架包含人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成顯示以及交互模塊。數字虛擬人視覺制作部分的工業化流程涵蓋了建模、骨骼綁定、驅動、渲染等。以驅動技術分類可分為交互與非交互兩類，交互類進一步分為真人及計算機驅動。目前真人驅動為主流，計算機驅動對人工智能等技術要求較G，目前僅嘴部動作可以實現智能合成，自然交互依賴于人工智能深度學習技術，終效果取決于語音合成、NLP技術、語音識別等技術的共同發展。
應用和場景為基礎，內容和運營和核心，元宇宙將進一步打開虛擬人應用場景想象空間：應用L域可分為身份型（核心在于IP及人設打造）以及服務型 （替代真人簡單交互的虛擬助手以及可深度交互的多模態助手）。我們預計2030年我國數字虛擬人市場規模將達到2700億，虛擬偶像、虛擬分身、虛擬助手、多模態助手分別將達到1474/262/115/840億元市場規模。
| 資料獲取 | |
| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 2025AI賦能教育行業發展趨勢報告-解 | |
| » 國家標準丨GBT 45988-2025《 | |
| » 2025年人工智能就緒度白皮書-企業數智 | |
| » 北京經濟技術開發區關于推動具身智能機器人 | |
| » 上海市進一步擴大人工智能應用的若干措施[ | |
| » 人形機器人面臨的問題與突破方向-沒有一個 | |
| » 垂直領域具身智能機器人的野望?餐廳,家政 | |
| » 我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,在 | |
| » 機器人產業規模化的機遇與挑戰,增長速度快 | |
| » 精密減速器：群雄逐鹿，新的篇章-市場規模 | |
| » 機器人旋轉關節核心部件,精密減速器國產替 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
