華為數據工作的兩個階段：D一階段通過數據治理、業務數字化、數據流打通提升業務作業效率和質量；D二階段通過建設數據底座、匯聚聯接數據、數據服務化，支持數字化運營
健全了公司數據管理組織：各L域/BG分別建立了實體化的數據管理組織（專業的數據管家），虛線向公司數據管理部匯報；同時組建6個跨L域數據聯合工作團隊
華為數字化數據管理框架：以業務數字化為前提，數據入湖為基礎，重點建設數據中臺；同時加強數據隱私與安全、血緣、虛擬化和生態能力建設
根據現有數據進行分析進而對場地及窗口進行布局及規劃。形成科學合理的窗口規劃建議，制定項目預算，d提供統一基層政務服務中心實體大廳標準
零信任報告》聚焦零信任安全，通過分析零信任安全理念基本原則，以及基于零信任理念的安全架構形態和核心組成，探究其在企業數字化轉型過程中對安全建設的作用及意義
用鮮活的商業數字，彰顯著躍動的經濟活力，映射出中國經濟在率先復蘇、消費回暖的真實寫照，多面加速進入的數字社會，早已打破線上線下分界的商業環境
需求側：新基建以新發展理念為引L，以技術創新為區動；供給側：以新基建為抓手，可以補足信息技術產業短板、降低行業創新成本和門檻
推動新舊動能接續轉換的關鍵期，是通過數字化、網絡化、智能化，深化供給側結構性改革、發展壯大數字經濟的重要機遇期，發展數字經濟前景廣闊
對于京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等，重點統籌好城市內部和周邊區域的數據中心布局，對于貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等重點提升算力服務品質和利用效率
省級政府層面，吉林省、山東省和云南省總體指數得分取得較大進步，一體化政務服務能力提升較快；長春市、�？谑�、鄭州市、昆明市和濟南市5個城市總體指數得分取得較大進步
一是平臺經濟G速增長的態勢沒有變；二是中美平臺引L發展的態勢沒有變；三是中美平臺發展仍存較大差距的局面沒有變，頭部平臺與美差距還在不斷擴大
2.0 專業市場+集聚復雜加工的企業工業園;3.0 產業發展轉折點.多而散、去工留貿的產業總部大廈;4.0 工貿倉儲一體化
白皮書分為產品與服務、員工與伙伴、財務價值、戰略與落地四個章節，每個章節結合當前的社會環境提出了企業和組織面臨的挑戰
華為發布了CloudCampus 3.0 云園區網絡解決方案幫助企業構建一張全無線覆蓋、分支一跳入云、跨LAN到WAN全云化網絡管理和應用全智能運維的園區網絡
國家統局令第33號，確定了數字經濟的基本范圍，將其分為數字產品制造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業等5大類
