工業(yè)視覺是將硬件如光源，傳感器，相機等集成綜合性儀器同時輔以底層算法用于工業(yè)制造方向，協(xié)助制造業(yè)實現(xiàn)引導(dǎo)，識別，檢測和測量功能，終促進工業(yè)制造智能化，是自動化到智能化的關(guān)鍵拼圖，兼具狀態(tài)感知（視覺）和自主決策（邊緣控制和AI）的能力。
工業(yè)視覺發(fā)展分為四個階段，當(dāng)前處于階段四，科技自主化成為戰(zhàn)略，工業(yè)視覺應(yīng)用的廣度與深度實現(xiàn)快速發(fā)展，廣度體現(xiàn)在2D向3D遞進，深度體現(xiàn)在算法層的深度應(yīng)用，如深度學(xué)習(xí)、AI認知逐步建立，應(yīng)用滲透率提G，國產(chǎn)化應(yīng)用需求逐漸增加，自研比例不斷提升。
從智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)�？�，短期內(nèi)中美貿(mào)易、地緣政治負面影響，一定程度上對智能制造業(yè)發(fā)展增速造成了較大的負面影響，同期疊加的新G疫情使產(chǎn)值增速變緩；但整體產(chǎn)值規(guī)模仍維持增長。2021年智能制造業(yè)產(chǎn)值336億元，預(yù)計2026年可達1000億元。
整體看，智能制造產(chǎn)值增速與工業(yè)視覺市場規(guī)模增速呈正相關(guān)，工業(yè)視覺2021年市場規(guī)模為178億，到2026年預(yù)計超500億。2022-2026年 復(fù)合增長率為25%，行業(yè)整體發(fā)展增速快，行業(yè)將受技術(shù)突破影響較大。
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