，立法和監(jiān)管宜遵循基于風(fēng)險的分J分類分場景治理思路，在鼓勵科技創(chuàng)新、追求科技向善、維護社會公共利益之間找到平衡點。
第二，探索建立適應(yīng)不同行業(yè)與場景的可解釋性標(biāo)準(zhǔn)。
第三，探索可解釋的替代性機制，多舉措共同實現(xiàn)可信、負責(zé)任AI。
第四，增強算法倫理素養(yǎng)，探索人機協(xié)同的智能范式。開發(fā)者和使用者是AI生態(tài)的核心參與者，需要提升他們的算法倫理素養(yǎng)。
第五，引導(dǎo)、支持行業(yè)加強可解釋AI研究與落地。
由于AI技術(shù)的快速發(fā)展迭代，可解釋AI的工作應(yīng)主要由企業(yè)與行業(yè)主導(dǎo)，采取自愿性機制而非強制性認證。因為市場力量（market force）會激勵可解釋性與可復(fù)制性，會驅(qū)動可解釋AI的發(fā)展進步。企業(yè)為維持自身的市場競爭力，會主動提G其AI相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)的可解釋程度。
附件：騰訊研究院丨2022可解釋AI發(fā)展報告：詳解打開算法黑箱的理念與實踐
AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個組成部分,是人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級
AI芯片主要承擔(dān)推斷任務(wù),終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設(shè)計以實現(xiàn)最優(yōu)解方案,實現(xiàn)有時間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
云原生AI開發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源,高效部署云應(yīng)用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率
對中國AI+安防行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議
AI 中臺是實現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎(chǔ)設(shè)施，負責(zé)構(gòu)建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務(wù)平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運行三大核心
報告對中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎(chǔ)層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
報告從人工智能全球態(tài)勢、認知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進入認知和預(yù)知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動了AI在認知和預(yù)知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
通過對數(shù)千家成長型AI企業(yè)數(shù)據(jù)的分析研究，就中國成長型AI企業(yè)的發(fā)展特點、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)等進行了全面系統(tǒng)性研究
網(wǎng)格化基層治理平臺將基層治理界域進一步細化為便于復(fù)制和考核的網(wǎng)格模式，打造基層治理一網(wǎng)統(tǒng)管，落地街鄉(xiāng)吹哨部門報到和接訴即辦，推動基層治理的精細化創(chuàng)新升級
面向城市各領(lǐng)域的巨型網(wǎng)絡(luò)決策和服務(wù)信息系統(tǒng)，為城市發(fā)展提供決策參考，創(chuàng)建更加安全便捷、開放高效、和諧美好的社會生活環(huán)境
對我國智能家居業(yè)市場發(fā)展進行深入的調(diào)研和分析的基礎(chǔ)上，對智能家居行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略進行了全面系統(tǒng)的梳理，并提煉出一套可落地執(zhí)行的實戰(zhàn)解決方案
