2020年6月，根據(jù)《山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)實(shí)施細(xì)則（試行）》的有關(guān)規(guī)定，屆山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)授獎(jiǎng)項(xiàng)目共23項(xiàng)，其中不錯(cuò)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)2項(xiàng)，自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、二等獎(jiǎng)3項(xiàng)，優(yōu)秀青年獎(jiǎng)3項(xiàng)，企業(yè)創(chuàng)新獎(jiǎng)10項(xiàng)。本公眾號(hào)于即日起，推出“人工智能科技獎(jiǎng)”板塊，集中展示屆山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)完成人及單位的突出成就。

項(xiàng)目介紹

架空輸電線路的安全穩(wěn)定運(yùn)行關(guān)系到國(guó)計(jì)民生和社會(huì)穩(wěn)定。輸電線路易受施工機(jī)械等通道隱患的外力破壞，造成跳閘或停電。本項(xiàng)目開(kāi)展之前，外力破壞連續(xù)多年作為線路跳閘的主要因素，占比G達(dá)50%以上，造成嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)和社會(huì)損失。因此，對(duì)輸電線路通道隱患進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、準(zhǔn)確預(yù)警、及時(shí)處置，是保障輸電線路安全運(yùn)行的關(guān)鍵，也是行業(yè)重大難題，主要挑戰(zhàn)包括：（1）常規(guī)輸電線路在線監(jiān)測(cè)設(shè)備由于技術(shù)原因，功耗G、成本G、重量大、可靠性差、壽命短，亟需突破技術(shù)瓶頸，研制低功耗、低成本、小型一體化、G可靠、長(zhǎng)壽命，可以規(guī)模化應(yīng)用的通道圖像在線監(jiān)測(cè)設(shè)備；（2）大量通道圖像自動(dòng)采集后，人工識(shí)別圖像中是否存在安全隱患，工作量大、效率低下，對(duì)通道圖像中復(fù)雜背景下各類隱患目標(biāo)智能識(shí)別和預(yù)警的難題亟待突破；（3）隱患監(jiān)測(cè)、識(shí)別問(wèn)題解決后，需要快速隱患處置技術(shù)支撐體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)隱患進(jìn)行G效處置，控制跳閘停電事故發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

本項(xiàng)目屬于人工智能L域，在山東省重大科技專項(xiàng)、企業(yè)自主項(xiàng)目的支持下，經(jīng)過(guò)5年持續(xù)努力，引入人工智能技術(shù)解決了以上行業(yè)難題，取得了系列成果：（1）次提出了基于人工智能圖像識(shí)別技術(shù)的輸電線路隱患圖像分析方法，解決了人工識(shí)別工作量大、效率低的難題；（2）次突破了在線監(jiān)測(cè)裝置及系統(tǒng)規(guī)模化應(yīng)用的主要技術(shù)障礙；（3）次提出了評(píng)價(jià)處置到位程度的定量計(jì)算方法，開(kāi)發(fā)了告警接收、處置安排及消警反饋的移動(dòng)智能巡檢終端及其APP應(yīng)用，融合人工智能、移動(dòng)應(yīng)用的可視化遠(yuǎn)程巡檢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)隱患實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能分析、預(yù)警推送和快速處置的全流程閉環(huán)。

本項(xiàng)目已授權(quán)發(fā)明專利2項(xiàng)、實(shí)用新型專利8項(xiàng)、軟件著作權(quán)9項(xiàng)，牽頭制定團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)，論文2篇。電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)組織專家對(duì)本項(xiàng)目進(jìn)行了鑒定，鑒定結(jié)論為國(guó)際先進(jìn)。截至2019年底，本項(xiàng)目已經(jīng)在全國(guó)應(yīng)用可視化智能巡檢設(shè)備9萬(wàn)余套、移動(dòng)智能巡檢終端10萬(wàn)余套，對(duì)提G線路巡檢效率、保障輸電線路安全起到了重要作用。多省市電網(wǎng)公司的應(yīng)用表明，2019年跳閘率比2016年降低70%以上，經(jīng)濟(jì)效益顯著。